기본 용어

변수의 타입

범주형 (categorical data)
    명목형 (nominal data)
        숫자로 바뀌어도 그 값이 크고 작음을 나타내는 것이 아니라 단순히 범주를 표시
    순서형 (ordinal data)
        값들 사이에 분명한 순위가 있음
        대부분 수치형 자료를 그룹화 하여 순서형 자료로 바꿈
수치형 (numerical data)
    이산형 (discrete data)
        셀 수 있는 형태의 자료
    연속형 (continuous data)
        등간형 (interval)
            비교할 수 있도록 단위가 정해진 경우 +, -만 가능
        비율형 (ratio)
            0이 없음을 의미하는 경우 (절대 0점), 사칙연산 가능

통계 용어

• 모집단 (population) : 통계분석 방법을 적용할 관심 대상의 전체 집합
• 모수 (parameters) : 모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치
• 표본 (sample): 직접적인 조사 대상이 된 모집단의 일부
• 통계량 (statistics): 표본을 분석하여 얻어지는 결과 수치

가설검정 (Hypothesis test)

• 귀무가설 (null hypothesis, H0): 우연 때문이라는 가설 (유의어: 영가설)
• 대립가설 (alternative hypothesis, H1): 귀무가설과의 대조 (증명하고자 하는 가설)
• 일원검정 (one-way test) : 한 방향으로만 우연히 일어날 확률을 계산하는 가설검정
• 이원검정 (two-way test) : 양방향으로 우연히 일어날 확률을 계산하는 가설검정

그리스 문자

알파벳 대문자	알파벳 소문자	영어 표기법	한글 표기법	주의점
$\Huge A$	$\Huge \alpha$	alpha	알파	영어 a와 다르므로 주의
$\Huge B$	$\Huge \beta$	beta	베타	영어 b와 다르므로 주의
$\Huge \Gamma$	$\Huge \gamma$	gamma	감마	영어 r과 다르므로 주의
$\Huge \Delta$	$\Huge \delta$	delta	델타
$\Huge E$	$\Huge \epsilon$	epsilon	엡실론	영어 e와 다르므로 주의
$\Huge Z$	$\Huge \zeta$	zeta	제타
$\Huge H$	$\Huge \eta$	eta	에타
$\Huge \Theta$	$\Huge \theta$	theta	쎄타
$\Huge K$	$\Huge \kappa$	kappa	카파	영어 k와 다르므로 주의
$\Huge \Lambda$	$\Huge \lambda$	lambda	람다
$\Huge M$	$\Huge \mu$	mu	뮤
$\Huge N$	$\Huge \nu$	nu	누	영어 v와 다르므로 주의
$\Huge \Xi$	$\Huge \xi$	xi	크싸이
$\Huge \Pi$	$\Huge \pi$	pi	파이
$\Huge P$	$\Huge \rho$	rho	로	영어 p와 다르므로 주의
$\Huge \Sigma$	$\Huge \sigma$	sigma	시그마	숫자 6과 다르므로 주의
$\Huge T$	$\Huge \tau$	tau	타우	영어 t와 다르므로 주의
$\Huge \Phi$	$\Huge \phi$	phi	파이/피
$\Huge X$	$\Huge \chi$	chi	카이	영어 x와 다르므로 주의
$\Huge \Psi$	$\Huge \psi$	psi	프사이
$\Huge \Omega$	$\Huge \omega$	omega	오메가	영어 w와 다르므로 주의